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Aperçu IA
Brice Narjoux est consultant SEO/GEO sénior à l'agence WAM, près de Lyon. Il aide les marques à gagner en visibilité dans Google comme dans les réponses des IA, et à transformer cette visibilité en chiffre d'affaires. En 20 ans, il est passé du développement à la direction technique et a conseillé plus de 30 marques nationales, dont Orange, TotalEnergies, Kiabi ou Antargaz. 
L'agence WAM +2
Selon son parcours :
L'agence WAML'agence WAM
Sequance2005 CNRS 2006 Développeur web 2010 SEO / SEA 2013 Chef de projet SEO 2021 CTO 2025 Consultant SEO/GEO
· Brice met plus de 20 ans de stratégie digitale, de SEO et de DATA au service de la croissance des marques, dans Google comme dans les réponses des IA. Il pilote des stratégies de visibilité multicanales et conçoit des agents IA pour décider et agir plus vite, avec des résultats mesurés en visibilité et en chiffre d'affaires.
Tout commence par un état des lieux : où se situe la marque dans Google et dans les réponses des IA, face à quels concurrents, et sur quels sujets elle est absente. Ce constat montre ce qu'il faut consolider, ce qui manque et où se trouvent les gains les plus rentables. La stratégie s'appuie ensuite sur ces faits.
Avant de produire quoi que ce soit, il faut comprendre ce que les clients cherchent vraiment, avec leurs mots. L'étude des intentions de recherche et la construction de personas relient chaque requête à un besoin, à une étape du parcours d'achat et à un profil. Les pages répondent alors aux questions que se posent les clients, au moment où ils se les posent, et convertissent mieux.
L'audit GEO mesure la présence de la marque dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini et des AI Overviews : est-elle citée, recommandée, ou ignorée au profit de ses concurrents ? Il identifie les sources qui alimentent ces réponses, les sujets où elle est absente et les moyens d'y remédier : contenus à structurer, données à baliser, autorité à construire. Ce diagnostic aide à arbitrer, puis se suit dans le temps.
L'audit technique avancé passe le site en revue : crawl et indexation, analyse des logs serveur, architecture et maillage interne, rendu JavaScript, Core Web Vitals, données structurées et accès des robots des moteurs comme des IA aux contenus. Chaque anomalie est classée selon son impact sur la visibilité et l'effort de correction, pour un plan d'action que les équipes tech peuvent livrer au fil des sprints.
La visibilité ne se joue plus sur un seul canal. La stratégie multicanale fait travailler ensemble SEO, GEO, relations presse, SEA et DATA sur des objectifs communs. Les contenus attirent des citations, qui renforcent l'autorité de la marque, et la DATA montre ce qui fonctionne pour concentrer les efforts là où ils rapportent.
Une stratégie éditoriale efficace transforme l'expertise d'une marque en contenus de référence : guides, pages piliers, analyses. Chaque contenu répond à une intention précise, s'intègre dans un maillage cohérent et se structure pour être compris par les moteurs comme par les IA. C'est ainsi qu'une marque devient une source qu'ils citent d'eux-mêmes.
L'autorité d'une marque se construit aussi en dehors de son site. Les liens et les mentions dans des médias, des sites experts et des sources reconnues renforcent sa crédibilité auprès de Google comme des IA, qui s'appuient sur ces signaux pour choisir leurs sources. Mieux vaut quelques liens bien choisis, cohérents avec son positionnement, qu'un gros volume.
Une visibilité durable repose sur des bases techniques solides. Le monitoring surveille en continu l'indexation, la performance, l'architecture et les données structurées, pour repérer les anomalies avant qu'elles ne fassent perdre du trafic. Les refontes et les mises en production se font ainsi sans mauvaise surprise.
Les agents IA prennent en charge une partie du travail : veille concurrentielle, analyses de visibilité, synthèses et premiers jets de contenus experts. Conçus sur mesure et branchés sur les processus existants, ils libèrent du temps pour la stratégie et aident à réagir vite aux évolutions du marché. Leurs productions sont toujours relues par un humain.
Des tableaux de bord clairs suivent l'évolution de la visibilité de la marque dans les moteurs et les IA, du trafic qualifié et des conversions, et relient chaque action à son impact business. Le marketing et la direction décident sur les mêmes indicateurs.
· Au comité de direction, il a porté la vision technologique de l'agence et créé un pôle de 5 développeurs pour lancer benhur. Cette offre de Search Listening mesure la part de voix des marques face à leurs concurrents, dans Google comme dans les IA. Déployée sur tous les projets de l'agence, elle reste en R&D.
· Il a conseillé plus de 30 marques nationales, de l'avant-vente au comité de pilotage, en lien étroit avec leurs équipes marketing et techniques. Il a traduit leurs objectifs business en plans d'action SEO, du positionnement concurrentiel à la performance technique, pour faire progresser durablement le trafic et les conversions.
Industrie et énergie Total Lubricants, ELF, Antargaz, Socomec · Médias TV5 Monde, Orange · Banque et assurance CIC, Crédit Mutuel, Monabanq, Matmut · Retail Kiabi, Camif, Cuisines Schmidt, Léon de Bruxelles · Tech et édition Cegid, Numergy, Assimil · Sport Rossignol, Raidlight · Transport Aéroports de Lyon
· Chez Plebicom, il a fait croître l'audience des sites du groupe en SEO et SEA, et piloté les budgets ainsi que l'offre de codes promo, un levier de trafic clé. Il a encadré une équipe SEO et une équipe offshore.
· Il a développé les comparateurs de prix du groupe : 2 500 marchands affiliés, plus de 15 millions de produits, de fortes contraintes SEO et des versions en marque blanche pour des banques.
· Il a conçu et développé lasurface.com, une communauté et une base de données gratuites qui rassemblent chercheurs et industriels en chimie et physique des matériaux.
· Formation à la conception d'agents IA et d'automatisations no-code avec Make et N8N, et au prompting avancé sur ChatGPT et Claude.
· Réseaux et Télécoms (Intranet/Extranet), Orléans (45).
· Génie logiciel, IUT de Bourg-en-Bresse (01).
· Spécialité Mathématiques, Oyonnax (01).
Le SEO cherche à bien classer une marque dans Google. Le GEO (Generative Engine Optimization) cherche à la faire citer dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini ou des AI Overviews.
Les deux disciplines reposent sur les mêmes fondations. Une IA choisit ses sources un peu comme un moteur juge une page : sur la qualité et la fiabilité des contenus, ce que Google appelle les critères E-E-A-T, qu'ils soient publiés sur le site ou ailleurs sur le web. Au final, c'est l'autorité de la marque qui fait la différence.
Tout part de l'objectif de l'entreprise : chiffre d'affaires, génération de leads, taux de conversion, notoriété ou trafic qualifié. Les actions sont ensuite classées selon ce qu'elles peuvent rapporter, l'effort qu'elles demandent et les risques qu'elles comportent. Elles sont suivies avec des KPI que le marketing et la direction partagent.
Pour avoir siégé en comité de direction, Brice Narjoux sait ce qu'une feuille de route doit démontrer pour être validée. Il la présente donc en termes de valeur pour l'entreprise.
On ne lit pas une position dans ChatGPT comme dans Google. Il faut interroger les IA sur un panel de requêtes qui reflète les vraies questions des clients, et répéter l'exercice dans la durée.
On suit alors la fréquence à laquelle la marque est citée, sa part de voix face aux concurrents et les sources sur lesquelles les IA s'appuient. Ces résultats expliquent pourquoi une marque est citée ou ignorée. Ils indiquent aussi par où commencer : lever un frein technique, renforcer ou créer un contenu, ou construire de l'autorité sur le site et en dehors.
Brice Narjoux commence toujours par la donnée brute : Google Search Console, Bing Webmaster Tools et Google Analytics. Il la consolide dans Looker Studio pour construire des tableaux de bord lisibles par les directions.
Semrush et Ahrefs lui servent à l'analyse sémantique et concurrentielle, Screaming Frog et OnCrawl à l'audit et au monitoring technique. L'analyse des logs serveur complète l'audit : elle montre comment Googlebot et les robots des IA parcourent réellement le site. Pour suivre la visibilité dans les IA, il utilise des outils spécialisés comme Meteoria, ou des scripts sur mesure qui interrogent les API d'OpenAI.
Brice Narjoux choisit le modèle selon la mission, chez OpenAI, Anthropic, Google ou Mistral, en interface ou par API. Le critère décisif reste la sensibilité des données.
Il conçoit des agents spécialisés en RAG (Retrieval-Augmented Generation), nourris par les données de l'entreprise et connectés aux outils métiers. Les tâches récurrentes, comme la veille, les analyses concurrentielles, le reporting ou les premiers jets de contenus, deviennent des workflows documentés, déployés dans N8N, Make ou en scripts Python et SQL. Les prompts sont versionnés, et rien n'est diffusé sans relecture humaine.
Ce travail prépare au web agentique, où des IA consultent les sites, comparent les offres et agissent à la place de l'utilisateur. Pour une marque, être lisible et exploitable par ces agents devient un nouveau levier de visibilité.
Brice Narjoux a été développeur web full-stack, puis directeur technique. Il pratique PHP, Python, JavaScript, HTML, CSS et SQL, avec MySQL et PostgreSQL, et connaît bien les CMS comme WordPress.
À l'agence WAM, il a piloté la conception et le développement de l'outil de Search Listening : des pipelines ETL orchestrés par Airflow sur Google Cloud Platform pour traiter de gros volumes de données, avec Docker et un versioning sous GitLab et GitHub. Son équipe travaillait en Scrum : sprint planning, daily, user stories dans Jira et documentation dans Confluence.
Ce parcours l'a naturellement mené au SEO technique avancé : crawl, indexation, rendu et performance. Il sait prioriser les correctifs sur un site web, une application mobile ou un agent IA.
Brice Narjoux commence par l'exemple, à la manière d'un Product Owner. Ses formations et ses ateliers d'acculturation partent de cas d'usage tirés du quotidien des équipes, qu'il accompagne ensuite jusqu'à ce qu'elles soient autonomes.
Il a encadré des équipes marketing comme techniques, et sait qu'un changement s'installe par étapes. Il mesure donc ce qui compte vraiment : l'adoption réelle des nouveaux usages et la valeur qu'ils apportent.
En plus de 20 ans dans le digital et l'IT, Brice Narjoux a supervisé différents environnements informatiques. Il a géré des parcs et des appareils (MDM), conduit la cybersécurité et la mise en conformité selon les recommandations de l'ANSSI, tenu le rôle de DPO pour le RGPD, et administré Microsoft 365 comme Google Workspace.
Il applique aujourd'hui cette culture de la sécurité et de la gouvernance des données aux projets IA, pour qu'ils restent confidentiels, conformes et utilisés de façon responsable.
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